Attribution İleri (GA4)

📚 Seviye 3 — Uzmanlaşma ⏱ ~12 dakika

1. GA4 Attribution Modelleri

GA4, dönüşümlerin hangi kanallara atfedileceğini belirlemek için farklı attribution modelleri sunar.

a) Data-Driven Attribution (DDA)

GA4'ün varsayılan ve önerilen modelidir. Makine öğrenmesi kullanarak her temas noktasının dönüşüme katkısını hesaplar.

Dönüşüm yolundaki her kanala oransal kredi verir.
Yeterli veri olmadığında "position-based" mantığına düşebilir.
En adil model — tek bir kanala tüm krediyi vermez.

b) Last Click (Son Tıklama)

Dönüşümden önceki son tıklamaya tüm krediyi verir. Basit ve anlaşılırdır ama üst funnel kanallarını (marka bilinirliği, sosyal medya) değersizleştirir.

c) Google Paid Channels Last Click

Google Ads kanalı dönüşüm yolunda varsa tüm krediyi Google Ads'e verir. Yoksa son tıklama kuralı uygulanır. Google Ads ile GA4 karşılaştırması için kullanışlıdır.

graph TD MODELS["📊 GA4 Attribution Modelleri"] --> DDA["🤖 Data-Driven\n(Varsayılan)"] MODELS --> LC["🖱 Last Click"] MODELS --> GPLC["📢 Google Paid\nChannels Last Click"] DDA --> DDA1["ML ile oransal kredi\nEn adil model"] LC --> LC1["Son tıklamaya %100 kredi\nBasit ama yanıltıcı"] GPLC --> GPLC1["Google Ads varsa ona kredi\nAds karşılaştırması için"] style DDA fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E style LC fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2 style GPLC fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B

2. Attribution Ayarları (Admin)

GA4 Admin > Attribution Settings'den attribution modelini ve lookback window'u yapılandırabilirsiniz.

a) Reporting Attribution Model

Admin > Data Display > Attribution Settings
Seçenekler: Data-driven, Last click, Google paid channels last click
Değişiklik geriye dönük olarak tüm raporları etkiler (retroaktif).

b) Lookback Window (Geriye Bakış Penceresi)

Event Türü	Seçenekler	Varsayılan
Acquisition conversion events	30 gün	30 gün (değiştirilemez)
All other conversion events	30, 60, 90 gün	90 gün

💡 İpucu: Lookback window'u ürününüzün satış döngüsüne göre ayarlayın. Dürtüsel satın alma (gıda, kozmetik) için 30 gün yeterlidir. Uzun düşünme süreci olan ürünler (mobilya, teknoloji) için 90 gün daha doğru sonuç verir.

3. Conversion Paths Raporu

Kullanıcıların dönüşüm öncesinde hangi kanallarla etkileşime girdiğini gösterir.

a) Rapor Bileşenleri

Early touchpoints: Dönüşüm yolunun başındaki kanallar (farkındalık).
Mid touchpoints: Ortadaki kanallar (değerlendirme).
Late touchpoints: Son etkileşim (karar).

graph LR EARLY["🔵 Early\nFarkındalık"] --> MID["🟢 Mid\nDeğerlendirme"] MID --> LATE["🟡 Late\nKarar"] LATE --> CONV["✅ Dönüşüm"] EARLY --> E1["Paid Social\nDisplay\nVideo"] MID --> M1["Organic Search\nEmail\nReferral"] LATE --> L1["Direct\nBranded Search\nRetargeting"] style EARLY fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2 style MID fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E style LATE fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B

b) Conversion Paths Kullanımı

Advertising > Attribution > Conversion paths yolunu izleyin.
Dönüşüm event'ini seçin (ör. purchase).
Kanal gruplarını inceleyin — hangi kanallar hangi aşamada etkili?
Touch point sayılarını kontrol edin — dönüşüm öncesi ortalama kaç temas noktası var?

4. Model Karşılaştırması

Farklı attribution modelleri arasında geçiş yaparak aynı verinin nasıl farklı göründüğünü karşılaştırın.

a) Pratik Örnek

Kanal	Data-Driven	Last Click
Paid Social (Meta)	45 dönüşüm	20 dönüşüm
Organic Search	30 dönüşüm	35 dönüşüm
Direct	15 dönüşüm	35 dönüşüm
Email	10 dönüşüm	10 dönüşüm

🎯 Benzetme: Attribution modelleri bir futbol maçında gol asistini kime vermek gerektiği tartışmasına benzer. Last click, golü atan oyuncuya tüm krediyi verir. Data-driven ise topun gol öncesi yolculuğundaki her oyuncuya katkısı oranında puan verir.

⚠️ Uyarı: Attribution modelini değiştirdiğinizde tüm geçmiş veriler de yeni modele göre yeniden hesaplanır. Bu, raporlardaki dönüşüm sayılarının aniden değişmesine neden olabilir. Modeli değiştirmeden önce mevcut raporlarınızı yedekleyin.

📝 Quiz — Bilgini Test Et

← Önceki Ders Sonraki Ders →