Ana Sayfa / Seviye 2 / Google Ads / Teklif Stratejileri

Teklif Stratejileri

📚 Seviye 2 — Uygulama ⏱ ~12 dakika
📌 Nereden Geliyoruz?
1.4 Google Ads Nedir? dersinde açık artırma sisteminde teklifin rolünü ve 1.2 Temel Metrikler dersinde CPC, CPA ve ROAS kavramlarını görmüştük. Şimdi manuel ve otomatik teklif stratejilerini (Maximize Clicks, Target CPA, Target ROAS) karşılaştırıp hangi durumda hangisini seçeceğimizi öğreneceğiz.
💡 Basit Anlatım
Teklif stratejisi = Google'a "benim yerime ne kadar teklif ver" talimatı vermek. Manuel: sen her kelime için teklifi kendin belirlersin (tam kontrol, çok iş). Otomatik (Smart Bidding): Google'ın AI'ı geçmiş verilere bakarak her açık artırmada en iyi teklifi kendisi verir (az iş, ama yeterli veri lazım).

1. Teklif Stratejisi Kategorileri

Google Ads teklif stratejileri iki ana kategoriye ayrılır:

graph TD A["Teklif Stratejileri"] --> B["Manuel Stratejiler"] A --> C["Akıllı Stratejiler
(Smart Bidding)"] B --> D["Manual CPC"] C --> E["Maximize Clicks"] C --> F["Maximize Conversions"] C --> G["Target CPA"] C --> H["Maximize Conversion Value"] C --> I["Target ROAS"] C --> J["Target Impression Share"]
🚫 Yaygın Yanılgı

❌ Yanlış: "Manuel teklif her zaman otomatikten iyidir."

✅ Doğru: Manuel CPC tam kontrol verir ama Google'ın anlık sinyallerinden (cihaz, konum, saat, kullanıcı profili) yararlanamaz. Yeterli dönüşüm verisi olan kampanyalarda Smart Bidding, insanın takip edemeyeceği yüzlerce sinyali eş zamanlı değerlendirerek genellikle daha iyi sonuç verir.

2. Manuel CPC

Her anahtar kelime veya reklam grubu için teklifi siz belirlersiniz.

3. Maximize Clicks (Tıklamaları En Üst Düzeye Çıkar)

Uygulama İpucu: Maximize Clicks ile başlayıp 2-4 hafta veri topladıktan sonra akıllı stratejilere geçmek en yaygın yaklaşımdır. Maks. CPC sınırını, sektör ortalaması CPC'nin 1,5-2 katı olarak belirleyin.

4. Maximize Conversions (Dönüşümleri En Üst Düzeye Çıkar)

5. Target CPA (Hedef Edinme Başına Maliyet)

Dikkat: Hedef CPA'yı çok agresif (çok düşük) ayarlarsanız Google yeterli açık artırma bulamaz ve kampanya trafiği düşer. Mevcut CPA ortalamanız 150 TL ise hedefi 50 TL koymayın — önce 130 TL ile başlayın ve kademeli olarak düşürün.

6. Maximize Conversion Value (Dönüşüm Değerini En Üst Düzeye Çıkar)

7. Target ROAS (Hedef Reklam Harcaması Getirisi)

Benzetme — Yatırım: Target CPA = "Bu hisseye en fazla 100 TL yatırabilirim" demek. Target ROAS = "Yatırdığım her 1 TL'den 5 TL geri istiyorum" demek. CPA maliyeti kontrol eder, ROAS getiriyi kontrol eder.

8. Target Impression Share (Hedef Gösterim Payı)

9. Geçiş Yolu (Transition Path)

Doğru strateji geçişi şu sırayı takip eder:

graph LR A["Manuel CPC
veya
Maximize Clicks"] -->|"2-4 hafta
veri topla"| B["Maximize
Conversions"] B -->|"30+ dönüşüm/ay
kararlı CPA"| C["Target CPA"] B -->|"E-ticaret:
50+ dönüşüm/ay"| D["Target ROAS"] A -->|"Marka
kampanyası"| E["Target
Impression Share"]
💡 Basit Anlatım
Öğrenme dönemi = Google'ın AI'ı veri topluyor. Bu dönemde performans dalgalanır — panik yapma. Genellikle 1-2 hafta sürer. Bu sürede kampanyada değişiklik yapmak AI'ı sıfırlar ve öğrenme dönemini uzatır.
Uygulama İpucu: Strateji değiştirdiğinizde "öğrenme dönemi" başlar (genelde 1-2 hafta). Bu sürede performans dalgalanabilir. Öğrenme döneminde büyük değişiklikler yapmayın (bütçe, hedef CPA, anahtar kelime ekleme/çıkarma). Her değişiklik öğrenme dönemini sıfırlar.
⚠️ Örneklem Büyüklüğü ve Teklif Stratejileri

Google'ın tCPA için 30 dönüşüm, tROAS için 50 dönüşüm istemesinin sebebi örneklem büyüklüğüdür. Google'ın AI'ı bu verilere bakarak "hangi kullanıcı dönüşüm yapar" öğrenir. 5 dönüşümle bu öğrenme güvenilir değildir — AI yanlış kalıplar bulur ve bütçeyi yanlış yönlendirir.

Pratik örnek: 5 dönüşümün 4'ü mobil cihazdan geldiyse, AI "mobil kullanıcılar dönüşüyor" diye düşünür ve tüm bütçeyi mobile kaydırır. Ama aslında bu tesadüf olabilir — 50 dönüşüme bakıldığında oran %50-%50 olabilir. Bu yüzden az veriyle otomatik stratejiye geçme.

graph TD A["Yeterli dönüşüm var mı?
(aylık 30+)"] -->|"Evet"| B["Smart Bidding
(Target CPA veya Target ROAS)"] A -->|"Hayır"| C["Maximize Clicks ile başla"] C --> D["Veri topla
(2-4 hafta)"] D --> E{"30+ dönüşüm oldu mu?"} E -->|"Evet"| B E -->|"Hayır"| F["Veri toplamaya devam et"] F --> E style A fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2 style B fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E style C fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B style F fill:#FEE2E2,stroke:#EF4444
⏸️ Karar Vermeden Önce Kontrol Et

Teklif stratejisi değiştirmeden önce kontrol et:

  • Son 30 günde en az 30 dönüşüm var mı? (tCPA için gerekli)
  • Son 30 günde en az 50 dönüşüm var mı? (tROAS için gerekli)
  • Mevcut strateji en az 2 hafta çalıştı mı? (yeterli veri toplandı mı?)
  • Müşterinin hedef CPA/ROAS'ı realistik mi? (geçmiş verilerle karşılaştır)
  • Strateji değişikliği learning period'u sıfırlar — müşteriye bilgi ver
graph TD A["Hangi Strateji?"] --> B{"Dönüşüm takibi var mı?"} B -->|Hayır| C["Maximize Clicks
veya Manuel CPC"] B -->|Evet| D{"Aylık 30+ dönüşüm var mı?"} D -->|Hayır| E["Maximize Conversions"] D -->|Evet| F{"Dönüşüm değerleri farklı mı?"} F -->|Hayır| G["Target CPA"] F -->|Evet| H{"50+ dönüşüm/ay?"} H -->|Evet| I["Target ROAS"] H -->|Hayır| J["Max Conversion Value"]
🎯 Bu Dersten Öğrenmen Gerekenler
  • Manuel CPC ile Smart Bidding stratejileri arasındaki farkı bilir, her birinin ne zaman uygun olduğunu söyleyebilirsin.
  • Target CPA, Target ROAS, Maximize Conversions gibi stratejilerin minimum dönüşüm gereksinimlerini bilirsin.
  • Yeni kampanyalarda Maximize Clicks ile başlayıp yeterli veri toplandıktan sonra Smart Bidding'e geçiş yapabilirsin.
  • Teklif stratejisi değişikliğinin öğrenme dönemini sıfırlayacağını ve bu sürede performansın dalgalanabileceğini bilirsin.

📝 Quiz — Bilgini Test Et

← Önceki Ders Sonraki Ders →