Explorations İleri

📚 Seviye 3 — Uzmanlaşma ⏱ ~15 dakika

📌 Nereden Geliyoruz?

Standart Raporlar dersinde GA4'ün hazır raporlarını (trafik, etkileşim, monetization) incelemiş ve temel filtreleme-karşılaştırma tekniklerini öğrenmiştik. Şimdi uzmanlaşma seviyesine geçiyoruz: Explorations ile sürükle-bırak mantığında özel analizler oluşturacak, funnel, path ve cohort gibi ileri keşif tekniklerini uygulayacağız.

1. Free-Form Exploration

En esnek keşif türüdür. Sürükle-bırak ile özel tablolar, grafikler ve haritalar oluşturabilirsiniz.

a) Temel Bileşenler

Variables (Sol Panel): Kullanılacak boyutları (dimensions) ve metrikleri (metrics) seçin.
Tab Settings (Orta Panel): Seçilen değişkenleri Rows, Columns, Values alanlarına sürükleyin.
Visualization: Tablo, çubuk grafik, çizgi grafik, scatter plot, geo map seçenekleri.

b) Pratik Kullanım Örnekleri

Kanal + Cihaz Performansı: Rows: Session source/medium, Columns: Device category, Values: Sessions, Conversions
Landing Page Analizi: Rows: Landing page, Values: Sessions, Engagement rate, Conversions
Kampanya Karşılaştırma: Rows: Session campaign, Values: Users, Conversions, Revenue

💡 İpucu: Free-form'da bir boyuta sağ tıklayarak o değer için segment oluşturabilirsiniz. Örneğin "meta / paid-social" satırına sağ tıklayıp "Create segment from selection" seçerek bu trafiği derinlemesine analiz edebilirsiniz.

🚫 Yaygın Yanılgı

❌ Yanlış: "Explorations = standart raporların aynısı ama farklı görünüm"

✅ Doğru: Explorations, standart raporlardan tamamen farklı bir analiz ortamıdır. Standart raporlar önceden tanımlanmış, genel performans göstergeleri sunar. Explorations ise sürükle-bırak ile özgün analizler oluşturmanızı sağlar: funnel analizi (kullanıcı adımları), path exploration (navigasyon yolları), cohort analizi (kullanıcı grupları), segment overlap (kesişim analizi) gibi ileri teknikler yalnızca Explorations'da mevcuttur. Ayrıca Explorations'da segmentler geçmişe dönük çalışır, ancak Data Retention süresiyle sınırlıdır (varsayılan 2 ay, maksimum 14 ay).

2. Funnel Exploration

Kullanıcıların belirli adımlardan geçiş oranlarını görselleştirir. E-ticaret ve lead generation akışlarını analiz etmek için kritiktir.

graph LR S1["1. view_item\n5000 kullanıcı"] -->|"40%"| S2["2. add_to_cart\n2000"] S2 -->|"50%"| S3["3. begin_checkout\n1000"] S3 -->|"60%"| S4["4. purchase\n600"] style S1 fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2 style S4 fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E

a) Open vs Closed Funnel

Closed Funnel: Kullanıcı ilk adımdan başlamalıdır. Atlayan adımlar sayılmaz. Gerçek sıralı akış analizi için kullanılır.
Open Funnel: Kullanıcı herhangi bir adımdan girebilir. Daha geniş perspektif sunar ama sıralı akışı göstermez.

b) Elapsed Time (Geçen Süre)

"Show elapsed time" seçeneğini aktif ederek her adım arasındaki ortalama süreyi görebilirsiniz. Bu, kullanıcıların karar verme sürecini anlamanıza yardımcı olur.

c) Breakdown Ekleme

Funnel'a breakdown boyutu ekleyerek farklı segmentleri karşılaştırın:

Device category: Mobil vs Desktop dönüşüm oranı
Country: Ülke bazlı funnel performansı
Session source/medium: Kanal bazlı akış karşılaştırması

3. Path Exploration

Kullanıcıların sitede takip ettiği sayfa veya event yolculuklarını görselleştirir.

a) Forward Path (İleri Yol)

Belirli bir başlangıç noktasından sonra kullanıcıların nereye gittiğini gösterir.

Başlangıç: "session_start" event'i
Sonraki adımlar: Hangi sayfalara gidiliyor?

b) Reverse Path (Geri Yol)

Belirli bir bitiş noktasından geriye bakarak kullanıcıların nereden geldiğini gösterir.

Bitiş: "purchase" event'i
Önceki adımlar: Satın alma öncesi hangi sayfalar ziyaret edildi?

🎯 Benzetme: Forward path bir GPS navigasyonu gibidir — "Buradan nereye gidiliyor?" sorusunu yanıtlar. Reverse path ise dedektif çalışması gibidir — "Bu noktaya nasıl ulaşıldı?" sorusunu araştırır.

4. Segment Overlap (Segment Örtüşmesi)

Farklı kullanıcı segmentlerinin ne kadar örtüştüğünü Venn diyagramı ile gösterir.

a) Kullanım Örneği

Segment 1: Mobil kullanıcılar
Segment 2: Satın alma yapanlar
Segment 3: Meta'dan gelen kullanıcılar
Örtüşme: Meta'dan gelen + Mobil + Satın alan kullanıcıların oranı

5. User Lifetime

Kullanıcıların yaşam boyu değerini (LTV), ilk edinim kaynağına göre analiz eder.

a) Kullanılabilir Metrikler

Lifetime revenue (Toplam gelir)
Lifetime sessions (Toplam oturum)
Lifetime transactions (Toplam işlem)
Lifetime engagement duration (Toplam etkileşim süresi)

graph TD EXP["🔍 Explorations Türleri"] --> FF["📊 Free-Form\nÖzel tablolar"] EXP --> FN["🔄 Funnel\nAdım analizi"] EXP --> PT["🛤 Path\nYolculuk analizi"] EXP --> SO["⭕ Segment Overlap\nVenn diyagramı"] EXP --> UL["👤 User Lifetime\nLTV analizi"] FF --> FF1["Sürükle-bırak\nEn esnek tür"] FN --> FN1["Open/Closed funnel\nDrop-off analizi"] PT --> PT1["Forward / Reverse\nKullanıcı yolculuğu"] SO --> SO1["Max 3 segment\nÖrtüşme analizi"] UL --> UL1["LTV metrikleri\nKaynak bazlı"] style EXP fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2

6. Explorations İçinde Segment Oluşturma

Exploration'lar içinde özel segmentler oluşturarak derin analiz yapabilirsiniz.

a) Segment Türleri

User Segment: Belirli koşulu sağlayan kullanıcılar (ör. satın alma yapan tüm kullanıcılar).
Session Segment: Belirli koşulu sağlayan oturumlar (ör. Meta'dan gelen oturumlar).
Event Segment: Belirli event'leri tetikleyen kullanıcılar (ör. add_to_cart event'i ateşleyenler).

⚠️ Uyarı: Exploration verileri örneklenmiş (sampled) olabilir — özellikle geniş tarih aralıklarında veya çok sayıda boyut kullanıldığında. Sağ üstteki "Data quality" simgesine tıklayarak örnekleme durumunu kontrol edin. Örnekleme yeşil ise %100 veri, sarı ise kısmi veri kullanılıyordur.

🎯 Bu Dersten Öğrenmen Gerekenler

Free-Form Exploration ile sürükle-bırak mantığında özel tablolar ve grafikler oluşturabilirsin.
Funnel Exploration ile kullanıcı dönüşüm adımlarındaki düşüş noktalarını tespit edebilirsin.
Path Exploration ile kullanıcıların sitede hangi yolları izlediğini keşfedebilirsin.
Cohort ve User Lifetime analizleriyle kullanıcı gruplarının zaman içindeki davranış değişimlerini izleyebilirsin.

📝 Quiz — Bilgini Test Et

← Önceki Ders Sonraki Ders →