Blended Data İleri
1. Blended Data Nedir?
Blended Data, Looker Studio'da birden fazla veri kaynağını tek bir grafikte birleştirmenizi sağlar. Cross-platform analiz ve karşılaştırma raporları için kritiktir.
a) Ne Zaman Kullanılır?
- GA4 + Google Ads verilerini aynı tabloda göstermek
- Google Ads + Meta Ads cross-channel karşılaştırması
- GA4 + Search Console anahtar kelime analizi
- CRM + Analytics verisi birleştirme
2. Join Keys (Birleştirme Anahtarları)
İki veri kaynağını birleştirmek için ortak bir boyut (dimension) gerekir. Bu boyut "join key" olarak adlandırılır.
a) Yaygın Join Key'ler
| Join Key | Birleştirilen Kaynaklar | Kullanım |
|---|---|---|
Date | GA4 + Google Ads | Günlük trend karşılaştırma |
Date | Google Ads + Meta Ads | Cross-channel günlük performans |
Campaign | GA4 + Google Ads | Kampanya bazlı birleştirme |
Landing Page | GA4 + Search Console | Sayfa bazlı SEO + trafik analizi |
❌ Yanlış: "Blend edilen kaynaklar otomatik doğru eşleşir"
✅ Doğru: Blend (veri birleştirme) yalnızca belirlediğiniz join key üzerinden çalışır ve left outer join kullanır. Eğer join key doğru seçilmezse (örneğin tarih formatları uyumsuzsa veya farklı granülarite — biri günlük diğeri aylık — kullanılıyorsa) veriler yanlış eşleşir veya boş satırlar oluşur. Ayrıca blend sağ taraftaki kaynakta eşleşmeyen satırları göstermez. Blend sonuçlarını her zaman kontrol edin: toplam değerler kaynak bazında doğru mu? Boş hücre var mı? Join key seçimi blend'in başarısını doğrudan belirler.
b) Left Outer Join
Looker Studio'da blend'ler left outer join kullanır. Sol taraftaki (ilk) veri kaynağının tüm satırları gösterilir; sağ taraftaki kaynaklarda eşleşme yoksa o alanlar boş kalır.
3. Pratik Blend Örnekleri
a) GA4 + Google Ads + Search Console Blend
- Sol kaynak (GA4): Date, Sessions, Conversions, Revenue
- Orta kaynak (Ads): Date, Clicks, Cost, Impressions
- Sağ kaynak (SC): Date, Impressions, Clicks, CTR
- Join key: Date
b) Google Ads + Meta Ads Cross-Channel
- Sol kaynak (Google Ads): Date, Cost, Conversions, Conv. Value
- Sağ kaynak (Meta - Sheets/Connector): Date, Spend, Purchases, Revenue
- Join key: Date
- Hesaplanan metrik: Total Spend = Google Cost + Meta Spend
4. IFNULL ve COALESCE Fonksiyonları
Blend sonucunda boş (NULL) kalan alanları yönetmek için bu fonksiyonlar kullanılır.
a) IFNULL
IFNULL(Google Ads Cost, 0) + IFNULL(Meta Spend, 0)
Eğer Google Ads Cost null ise 0 olarak kabul et. Toplama işlemlerinde null değerlerin sonucu bozmesini engeller.
b) COALESCE
COALESCE(GA4 Revenue, Ads Conv Value, 0)
Sırayla kontrol eder: İlk null olmayan değeri döndürür. Birden fazla kaynaktan aynı metriği çekiyorsanız kullanışlıdır.
5. Sınırlamalar
a) Bilinen Kısıtlamalar
- Maksimum 5 kaynak: Tek bir blend'de en fazla 5 veri kaynağı birleştirilebilir.
- Performans: Çok sayıda satır birleştirildiğinde rapor yavaşlar.
- Filtre sınırlaması: Blend üzerindeki filtreler tüm kaynaklara uygulanamaz.
- Tarih aralığı: Her kaynak kendi tarih aralığına sahip olabilir — dikkatli senkronize edin.
- Join türü: Yalnızca left outer join desteklenir — inner join veya full join yapılamaz.
- Blended Data ile birden fazla veri kaynağını join key üzerinden tek grafikte birleştirebilirsin.
- GA4 + Google Ads veya Google Ads + Meta Ads cross-channel karşılaştırma tabloları oluşturabilirsin.
- Left outer join mantığını anlayıp eşleşmeyen satırların neden null döndüğünü açıklayabilirsin.
- Tarih boyutunu join key olarak kullanarak farklı platformlardan gelen zaman serisi verilerini hizalayabilirsin.
