Temel Bileşenler ve Grafik Türleri
📌 Nereden Geliyoruz?
1.9 Looker Studio Nedir? dersinde Looker Studio'nun temel bileşenlerinden (scorecard, grafik, tablo) bahsetmiştik. Şimdi her bileşeni detaylı inceliyoruz — scorecard, time series, bar chart ve tablo bileşenlerini sıfırdan oluşturmayı öğreneceksin.
1. Scorecard (Puan Kartı)
Scorecard, tek bir metriği büyük ve net şekilde gösteren en temel bileşendir. Dashboard'ların en üst kısmında KPI'ları sergilemek için kullanılır.
a) Scorecard Oluşturma
- Insert → Scorecard seçin
- Metrik olarak göstermek istediğiniz alanı seçin (ör. Sessions, Users, Revenue)
- Opsiyonel: "Comparison Date Range" ekleyerek önceki dönemle karşılaştırma yapın
b) Karşılaştırma Dönemi
Scorecard'a karşılaştırma eklediğinizde, önceki döneme göre değişim yüzdesi gösterilir:
- Yeşil ok yukarı: Artış (ör. %15 artış)
- Kırmızı ok aşağı: Düşüş (ör. %8 düşüş)
- Karşılaştırma dönemi: Önceki dönem (previous period) veya önceki yıl (previous year)
💡 İpucu: Dashboard'ın en üstüne 4-6 Scorecard koyarak en önemli KPI'ları tek bakışta gösterin. Ör: Oturumlar, Kullanıcılar, Dönüşüm Oranı, Gelir, ROAS. Her birinde karşılaştırma dönemi olsun ki performans trendi hemen görünsün.
2. Time Series (Zaman Serisi Grafik)
Bir metriğin zaman içindeki değişimini gösteren çizgi grafiktir. Trend analizi için en sık kullanılan bileşendir.
a) Kullanım Alanları
- Günlük/haftalık oturum trendi
- Aylık gelir değişimi
- Kampanya dönemlerindeki trafik artışı
- Mevsimsel kalıpları tespit etme
b) Yapılandırma
- Dimension: Tarih (Date) — otomatik olarak zaman ekseni olur
- Metric: Göstermek istediğiniz değer (ör. Sessions)
- Comparison: İkinci bir metrik veya dönem karşılaştırması eklenebilir
- Granularity: Günlük, haftalık veya aylık gösterim seçilebilir
3. Bar Charts (Çubuk Grafikler)
a) Dikey Çubuk Grafik (Column Chart)
- Kategoriler arası karşılaştırma için idealdir
- Ör: Kanal bazında oturum sayıları (Organic, Paid, Social, Direct)
- Stacked (yığılmış) versiyonu toplam içindeki payı gösterir
b) Yatay Çubuk Grafik (Bar Chart)
- Uzun kategori isimleri varsa daha okunabilirdir
- Ör: En çok trafik getiren 10 sayfa, en iyi performanslı anahtar kelimeler
- Sıralama (sorting) ile en yüksekten en düşüğe veya tersi gösterim yapılabilir
graph TD
CHART["📊 Hangi Grafik?"] --> Q1{"Zaman trendi\ngörmek istiyor\nmusunuz?"}
Q1 -- "Evet" --> TS["📈 Time Series\nÇizgi Grafik"]
Q1 -- "Hayır" --> Q2{"Kategoriler arası\nkarşılaştırma mı?"}
Q2 -- "Evet" --> Q3{"Kategori adları\nuzun mu?"}
Q3 -- "Evet" --> HB["📊 Yatay Çubuk"]
Q3 -- "Hayır" --> VB["📊 Dikey Çubuk"]
Q2 -- "Hayır" --> Q4{"Parçanın bütüne\noranı mı?"}
Q4 -- "Evet" --> PIE["🥧 Pasta/Donut"]
Q4 -- "Hayır" --> Q5{"Detaylı veri\ntablosu mu?"}
Q5 -- "Evet" --> TBL["📋 Tablo"]
Q5 -- "Hayır" --> SC["🔢 Scorecard"]
style CHART fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2
style TS fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E
style PIE fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B
4. Pie/Donut Grafik ve Geo Map
🚫 Yaygın Yanılgı
❌ Yanlış: "Pie chart her veri için uygun"
✅ Doğru: Pasta (pie) grafik yalnızca bir bütünün parçalarını yüzde olarak göstermek için uygundur ve en fazla 4-5 dilimle sınırlı tutulmalıdır. Zaman trendi için çizgi grafik, kategori karşılaştırması için çubuk grafik, detaylı veri için tablo kullanılmalıdır. 10 kanallı bir trafik dağılımını pasta grafikle göstermek okunaksız ve yanıltıcı olur. Doğru grafik seçimi, verinin doğru anlaşılmasının temelidir.
a) Pasta ve Donut Grafik
- Bütünün parçalarını yüzde olarak gösterir
- Ör: Trafik kaynaklarının dağılımı (%40 Organic, %25 Paid, %20 Social, %15 Direct)
- Dikkat: 5'ten fazla dilim varsa okunabilirlik düşer. "Diğer" kategorisine toplayın
- Donut versiyonu ortada toplam değeri gösterebilir
b) Geo Map (Coğrafi Harita)
- Verinin coğrafi dağılımını harita üzerinde gösterir
- Ör: Şehir bazında oturum sayıları, ülke bazında gelir
- Renk yoğunluğu (choropleth) ile veri büyüklüğü görselleştirilir
- Zoom ve drill-down özellikleri mevcuttur
🎯 Benzetme: Grafik seçimini doğru araca uzanmak gibi düşünün. Çivi çakmak için tornavida kullanmazsınız. Zaman trendi için pasta grafik, oranlar için çizgi grafik kullanmak aynı hatadır — her veri tipinin doğru grafiği vardır.
5. Tablolar
a) Standart Tablo
- Çok boyutlu veriyi satır ve sütunlar halinde gösterir
- Ör: Sayfa URL'si | Oturum | Bounce Rate | Dönüşüm Oranı | Gelir
- Sıralama ve sayfalama özellikleri vardır
b) Heatmap ve In-Cell Bars
- Heatmap: Hücreleri değere göre renklendirerek yüksek/düşük değerleri vurgular
- In-Cell Bars: Her hücrede küçük çubuk grafik göstererek görsel karşılaştırma sağlar
- Style → Column sekmesinden bu özellikleri açabilirsiniz
c) Pivot Table (Çapraz Tablo)
- Satır ve sütun boyutlarıyla iki boyutlu analiz yapmanızı sağlar
- Ör: Satırlarda Kaynak, sütunlarda Ay, değer olarak Oturumlar
- Excel pivot tablosuna benzer mantıkla çalışır
flowchart LR
TBL2["📋 Tablo Türleri"] --> STD["Standart Tablo\nTemel satır-sütun"]
TBL2 --> HEAT["Heatmap Tablo\nRenk yoğunluğu"]
TBL2 --> BAR2["In-Cell Bar Tablo\nHücre içi çubuklar"]
TBL2 --> PVT["Pivot Tablo\nÇapraz analiz"]
STD --> U1["Detaylı veri\nlisteleri"]
HEAT --> U2["En iyi/en kötü\nhızlı tespit"]
BAR2 --> U3["Görsel\nkarşılaştırma"]
PVT --> U4["Çok boyutlu\nanaliz"]
style TBL2 fill:#E8F6FC,stroke:#29ABE2
style HEAT fill:#DCFCE7,stroke:#22C55E
style PVT fill:#FEF3C7,stroke:#F59E0B
⚠️ Dikkat: Tablolarda çok fazla sütun ve satır olmamasına dikkat edin. 50+ satırlık bir tabloyu dashboard'a koymak yerine, top 10 veya top 20 olarak filtreleyip gösterin. Detaylı veri için ayrı bir sayfa oluşturun.
🎯 Bu Dersten Öğrenmen Gerekenler
- Scorecard, time series, bar chart ve tablo bileşenlerini doğru senaryoda kullanırsın.
- Veri tipine göre en uygun grafik türünü (çizgi, çubuk, pasta, harita) seçersin.
- Scorecard'a karşılaştırma dönemi ekleyerek performans trendini tek bakışta gösterirsin.
- Heatmap ve in-cell bar özellikleriyle tabloları görsel olarak zenginleştirirsin.